21/07/2026 – energiesdelamer.eu.
La transition énergétique repose en partie sur le déploiement massif des énergies renouvelables en mer. Parmi les solutions émergentes, les systèmes photovoltaïques flottants (FPV) en milieu marin (côtier et offshore) offrent un potentiel considérable là où la disponibilité des terres est limitée. Ces centrales sont constituées de structures modulaires interconnectées formant de grandes îles flottantes.
Cependant, le comportement hydrodynamique de ces structures multicorps sous l’action des vagues reste difficile à appréhender, en particulier concernant les interactions complexes entre les modules et l’évaluation fine des efforts mécaniques au niveau des liaisons. Les méthodes numériques actuelles (méthodes d’éléments de frontière) sont extrêmement coûteuses en temps de calcul dès lors qu’il s’agit de simuler des dizaines ou des centaines de modules connectés, ce qui les rend impraticables pour des phases d’optimisation de design.
Approche hybride Froude-Krylov et machine learning pour la simulation des centrales photovoltaïques flottantes
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